这里记录一个药学本科生的尝试：把药品质量里那些重复、琐碎、靠手工完成的环节， 交给 可复现的脚本 和 可追溯的 Agent 去做。 从法规公告的自动追踪开始，一路做到色谱峰表的计算与指纹图谱的化学计量学分析。
在做的三个项目
01
药品质量法规知识库
每天抓取国家药典委员会、NMPA、中检院的公开公告，去重整理成结构化摘要；目标是让「含量测定方法验证要做哪几项」这类问题，能直接落到条款原文上。
日报已跑通知识库整理中Python · 定时任务02
色谱数据解析
读入 HPLC 峰表，输出含量、RSD、回收率，并做系统适用性判定（按通则 0512）。每条判定都带条款号，异常峰单独标出来，最后生成 QC 报告草稿。
开发中pandas · numpy03
化学计量学流水线
指纹图谱与近红外数据的自动预处理、PCA、聚类判别与产地区分。这是药物分析本行的延伸——用信息学的方法回答「这批药材是不是同一个产地」。
规划中PCA · 聚类关于
三个项目统一归在 PharmaAgent 系列下，共用一套数据接口和文档。 代码放在 GitHub 上，过程写成笔记；做得不完美的地方会直接标出来，而不是藏起来。